Анализ течения заболевания при биполярном расстройстве
Дэвид Соломон 1 и Andrew C. Leon 2
Биполярное аффективное расстройство, как правило, на протяжении всей жизни болезнь, характеризуется несколькими рецидивами настроения эпизодов, сохраняющихся продромальный субсиндромальные или остаточные симптомы, сопутствующие психические расстройства, а также психосоциальных нарушений. При рассмотрении этих и других аспектов болезни, Marneros Бригер и организовали свою работу в длину последующие за многочисленные исследования они изучили, справедливо давая больше веса результаты исследований с более длительным временем наблюдения. Тем не менее, важно отметить, что, несмотря на продольных последующие меры необходимы для изучения течения болезни на текущие заболевания, такие как расстройства настроения, что последующие данные показывают, это в значительной степени в зависимости от статистических моделях, которые используются Для анализа данных. Различные статистические модели различаются в их способности в полной мере использовать последующие данные.
Как правило, для биполярных расстройств, результатов интересов включает в себя повторение Мания и депрессия, и восстановление этих настроений эпизодов. Раньше лечение повторения исследований и восстановление в качестве дихотомических переменных: исследование больного рецидив или нет, и аналогично, оправились от настроения эпизод или нет. Проблемы возникают с таким подходом, когда предметы бросают учебу или в конечном счете, когда изучение целей. Принимая рецидива, например, если снимать предметы до повторения, частота рецидивов может быть недооценена. Аналогичным образом, прекращение исследование может привести к недооценке частоты рецидивов просто потому, что длина последующей была неадекватной.
Чтобы избежать этих проблем, можно использовать статистический метод, известный как анализ выживаемости для изучения итогов повторения и восстановления [1]. Анализ выживаемости анализирует время, которое проходит до событий, представляющих интерес происходит. По крайней мере с 1974 [2], он был использован для анализа многолетних данных в психиатрии. По ряду причин, анализ выживаемости хорошо подходит для изучения течения болезни данных. Одной из причин является то, что выживание анализ использует все имеющиеся данные по всем предметам, в том числе тех, кто уйти до завершения исследования. Во-вторых, анализ выживаемости за счет различной длины последующей деятельности, в-третьих, по ее оценкам, изменение вероятности события, например, повторения, в разное время в течение последующего [3]. Время повторения могут быть неполными для многих или даже большинства субъектов, поскольку не все из них следуют достаточно долго, чтобы непосредственно измерить длину времени для повторения. По этим предметам, время возникновения рецидива классифицируется как "цензура".
Каплана-Мейера продукта предел оценки [4] является одним из основополагающих аспектов анализа выживаемости, которая оценивает долю субъектов, которые остаются хорошо, что есть, выжить без повторения до заданной точке времени или оценки. Эта величина включает в себя все имеющиеся данные, включая данные по предметам, которые бросают школу. Отсев, классифицируются как случаи цензуры в точке, на которой они выйти из кабинета, и выживание анализ предполагает, что бросают это по причинам, не связанным с события. Справедливость этого предположения, не всегда ясно, например, субъекты могут бросать учебу или отказаться от дальнейшей последующей деятельности, как они начинают страдать продромальный симптомы, ведущие к повторению. Выживание анализа может быть использована для анализа хода болезнь данные для многих явлений, таких как время восстановления от настроения эпизода, пришло время вернуться к работе, или время попытки самоубийства. Пропорциональная модель Кокса опасности [5] регрессии подход к анализу выживаемости, которая используется для изучения силы ассоциации между прогностические факторы и события. Ограничение такого анализа выживания является то, что он ограничивает анализ в одну выживания интервале (например, время возникновения рецидива или хорошо интервала) по каждому предмету.
В отличие от смешанных эффектов стратегию выживания может включать несколько интервалов выживание на одну тему. Например, один субъект может иметь пять рецидивы, другого субъекта может быть три. Несмотря на это, одна смешанная эффекты модель может изучить прогностические факторы, включающий все эти выживания интервалами. Чтобы воспользоваться всеми преимуществами продольной данным, никто не может произвольно ограничить анализ на одно событие (например, первый возобновления или восстановления) по каждому предмету. Напротив, одна идеале рассмотреть события в контексте ранее происшедших событий.
Как Marneros Бригер и наглядно показать, биполярное расстройство характеризуется одним и тем же событием, произошедшим неоднократно, таких как множественные рецидивы и возмещений. К сожалению, до недавнего времени статистических моделей, доступных для изучения нескольких эпизодов настроения были ограничены к анализу одного настроения эпизода по каждому предмету. Принимая многочисленные повторения в качестве примера, эти модели не позволяют проанализировать эффект последовательных эпизодов настроения на риск рецидива. Скорее, эти фиксированные эффекты моделей может включать только один хорошо интервалом в тему. Таким образом, исследователь должен произвольного выбора одного из многих возможных интервалов хорошо. Результатом является то, что результаты являются уязвимыми к выбору предвзятости. Это потому, что средняя продолжительность эпизода для группы исследовании пациенты могут доминировать больных с краткого повторения. Чтобы избежать этого смещения отбора, можно теперь использовать смешанную стратегию выживания эффекты, такие как смешанные эффекты, сгруппированные времени выживания анализа [6]. Эта аналитическая стратегия позволяет построить аналитическую модель, которая составляет в пределах темы разной степени риска повторения настроения эпизодов, и делает это, в том числе несколько интервалов также по каждому предмету. Бухгалтерского учета для индивидуальных неоднородность или склонность к повторению, можно лучше оценить влияние предшествующих эпизодов настроении, и лучше понять общий ход болезни и результатов. Эта стратегия может быть продлен на период после нескольких рецидивов с другими аспектами биполярных расстройств, таких как множественные взыскания, ход продромальный и остаточные симптомы, и возвращению к продуктивной работы.